Maszyna do ćwierkania w pojemniku z nirwaną

Recenzja książki Mechanizmy predykcyjne i ich normatywność

Avant, wol. XIII, nr 2, https://doi.org/10.26913/avant.202212
publikowane na licencji CC BY-NC-ND

Witold Wachowski orcid-id
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie
witold.wachowski@mail.umcs.pl

Przyjęto 4 września 2022; zaakceptowano 26 września 2022; opublikowano 7 października 2022.
Pełny tekst


Abstrakt: Artykuł ten jest recenzją książki Mechanizmy predykcyjne i ich normatywność, skoncentrowaną na trzech zakresach tej publikacji. Pierwszy zakres obejmuje kontekst wydawniczy, czyli kwestię zapotrzebowania na taką pracę, biorąc pod uwagę język publikacji, jej dostępność itd. Drugi zakres dotyczy akademickiego potencjału tej książki jako obszernego opracowania koncepcji przetwarzania predykcyjnego. Trzeci zakres natomiast wiąże się z główną ambicją Autora książki i jednocześnie najbardziej wymagającym wątkiem tej pracy, jako studium problemu normatywności w ujęciu koncepcji przetwarzania predykcyjnego i wyjaśniania (neo)mechanistycznego.

Słowa kluczowe: energia swobodna; mechanizm; model generatywny; mózg; normatywność; przetwarzanie predykcyjne


Review of the book Mechanizmy predykcyjne i ich normatywność (2020)

Keywords: free energy; mechanism; generative model; brain; normativity; predictive processing


Bibliografia

Bechtel, W. (2008). Mental mechanisms: Philosophical perspectives on cognitive neuroscience. New York: Routledge.
Bowers, J. S. i Davis, C. J. (2012). Bayesian just-so stories in psychology and neuroscience. Psychological Bulletin, 138(3), 389-414.
https://doi.org/10.1037/a0026450
Clark, A. (2013). Whatever next? Predictive brains, situated agents, and the future of cognitive science. Behavioral and Brain Sciences, 36, 181-204.
https://doi.org/10.1017/S0140525X12000477
Feldman-Barrett, L. (2021). Mózg nie służy do myślenia (7 i ½ wywrotowych lekcji o mózgu). Tłum. Z. Lamża. Łódź: Wydawnictwo Feeria Science.
Foster, D. (2021). Deep learning i modelowanie generatywne. Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania. Tłum. R. Meryk. Gliwice: Wydawnictwo Helion.
Friston, K. J. & Kiebel, S. J. (2009). Predictive coding under the free-energy principle. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 364, 1211-1221.
https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0300
Friston, K. J. (2011). What is optimal about motor control? Neuron, 72(3), 488-498.
https://doi.org/10.1016/j.neuron.2011.10.018
Gładziejewski, P. (2017). Percepcja jako kontrolowana halucynacja. Filozofuj!, 2(14), 13-15.
Gregory, R. L. (1971). Oko i mózg. Psychologia widzenia. Tłum. S. Bogusławski. Warszawa: Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Naukowe.
Grush, R. (1995). Emulation and Cognition. Dissertation. University of California, San Diego.
Jaśkiewicz, J. (2022). Maszyna do świerkania. iSztuka – Edukacja Kulturalna dla Wszystkich. Źródło: http://www.isztuka.edu.pl/i-sztuka/node/699 (dostęp 18.06.2022).
Johnson-Laird, P. N. (1994). Mental models and probabilistic thinking. Cognition, 50(1-3), 189-209.
https://doi.org/10.1016/0010-0277(94)90028-0
Koffka, K. (1922). Perception: an introduction to the Gestalt-Theorie. Psychological Bulletin, 19(10), 531-585.
https://doi.org/10.1037/h0072422
Litwin, P. i Miłkowski, M. (2020). Unification by Fiat: Arrested Development of Predictive Processing. Cognitive Science, 44(7), e12867.
https://doi.org/10.1111/cogs.12867
Mumford, D. (1992). On the computational architecture of the neocortex. II. The role of cortico-cortical loops. Biological Cybernetics, 66(3), 241-251.
https://doi.org/10.1007/BF00198477
Orlandi, N. (2017). Predictive perceptual systems. Synthese, 195, 2367-2386.
https://doi.org/10.1007/s11229-017-1373-4
Parr, T., Pezzulo, G. i Friston, K. J. (2022). Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior. Cambridge, MA: MIT Press.
https://doi.org/10.7551/mitpress/12441.001.0001
Piekarski, M. (2016). Od typiki doświadczenia do normatywnej antycypacji. Przyczynek do fenomenologii normatywności. Filo-Sofija, 33(2), 71-86.
Piekarski, M. (2017). Normatywność antycypacji a normatywność predykcji. Dwa podejścia: fenomenologia i teoria przetwarzania predykcyjnego. Avant, 8(3), 25-56.
https://doi.org/10.26913/80302017.0112.0001
Piekarski, M. (2018). Jedna czy wiele normatywności? Studia Philosophiae Christianae, 4(2), 61-81.
https://doi.org/10.21697/2018.54.2.11
Piekarski, M. (2020). Mechanizmy predykcyjne i ich normatywność. Warszawa: Wydawnictwo Liberi Libri.
https://doi.org/10.47943/lib.9788363487447
Piekarski, M. (2022). Motivation, counterfactual predictions and constraints: normativity of predictive mechanisms. Synthese, 200, 352.
https://doi.org/10.1007/s11229-022-03837-1
Rao, R. P. i Ballard, D. H. (1999). Predictive coding in the visual cortex: a functional interpretation of some extra-classical receptive-field effects. Nature Neuroscience, 1999 2(1), 79-87.
https://doi.org/10.1038/4580
Wölfflin, H. (2017). Podstawowe pojęcia historii sztuki. Problemy rozwoju stylu w sztuce nowożytnej. Tłum. D. Hanulanka. Gdańsk: Wydawnictwo słowo/obraz terytoria.
Zahavi, D. (2018). Brain, mind, world: Predictive coding, neo-Kantianism, and transcendental idealism. Husserl Studies, 34, 47-61.
https://doi.org/10.1007/s10743-017-9218-z

Możliwość komentowania została wyłączona.